2007年6月11日 星期一

課本CH6 By Daphne07-0411共筆

第六章小團體分析

密度==)有連的線中所佔的比例

  • 要怎麼看密度?

    • 線的總數/所有可能線的數目

    • 所有可能線的數目=n*(n-1)/2

小團體分析

  • 計算小團體的方式

    • 以節點程度計算:以連接的數目(nodes)的多寡來看是否算是一群人

    • 以距離來算:以隔了幾步來算說是不是算一群人

  • 結點計算程度方式

    • K-plex ==>g-k

    • K-core ==>2-core,找一群十個人,每個人至少都跟其他兩個相連

    • Lambda Sets

      • 線相連性:兩個人之間,需要刪掉幾個線,才不會相連

      • 如果兩個人之間,刪了一條線就斷了,叫bridge

      • 任何兩點的關連性都要大於外部相連,要砍掉內部任兩點相連的關係,需要花比較大力氣。

  • 分析結果:

    • 假使,使用UCINet分析後,得到310團體,表條件太寬鬆,沒有找到真正緊密結合的關係,因此要讓團數縮減,要用更嚴格條件。(同個人可以加入兩個以上的團體)

    • 可分析出『共有幾個小團體』與『兩兩之間同時出現在小團體中的次數』

    • N-cliques:每兩人之間的距離要小於等於n,可允許經過外面的結點的路徑。Ex:雖然6不在subgroups裡,但45之間需透過6來連結,不過這在N-cliques裡面可以允許。

    • N-clan:與N-cliques類似,但不同在於限於只能走自己subgroups裡的路徑。

    • N-club:子圖形的直徑要小於或等於n

    • 條件太鬆 (任兩個人有相連就算一團)或太嚴 (兩兩相連的距離都要小於等於3),結果出現太多或太少小團體都沒用。要設定到可以辨別團體中的區別。

EI-Index小團體的密度

  • EI index= density of subgroup / density of group

  • 信用合作社的案子:subgroup裡面的人,高度相連,並運用大團體中的資源,取得小團體(Inner circle)中的私利。結果卻要政府出來打消呆帳?

  • 民主是要不認識的每個人去投票,然而團體擴大後,碰上網路關係,卻讓小團體影響結果。例:拍賣上的評價,被某些小團體利用投票制度來造假?(可以想看看能把這個做為論文主題。)

  • 窮人銀行:五個人一起來借錢,彼此擔保。


  • 物理現象:當相關長度可以觸及整個系統,就是達到臨界點,任何區域內的風吹草動,都可以無止境擴散。因此,當系統到達臨界點時,並不需要中心存在,因為所有地方都可以影響到其他部份。
  • 蝴蝶效應
  • 龍捲風暴
  • 網路時代之前,每個人互相影響的力量不存在,或是很小,因此需要一個中心,讓每個人都可以看到。現在每個人的影響力量變大了,所以這些力量更被看到,這底下影響出來的力量,很容易大於傳統中心性的力量。由於傳出來的資訊有利有弊,使得這種資訊的credibility增加。



  • 下週要麻煩小捲準備demo social network圖形。

  • 每個人要以科管同學互相問問題為例。有四種:情感網絡、諮詢網絡、情報網絡、情感行動,都要做,用UCINet 來畫。

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